硬件层面，也就是所谓的硬件加速， CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU与GPU相比在大数据多任务处理上，肯定GPU更占优势。FPGA与GPU相比，在兼顾了灵活性的基础上，无论是计算能力和功耗性能上都要更强，缺点是性价比太低。ASIC是的，其他的硬件形态都是无法比拟的。
由于Aleo在隐私模式下，每笔交易都需要生产零知识证明，而且需要在很短的时间内完成，这样生态的体验才是流畅的且能大规模发展，所以基于这个背景需求，才会有Aleo的隐私委托代理计算方案，也就是在诞生Aleo项目的论文中大篇幅讲解的：诞生Aleo项目的论文完整中文版翻译—Zexe实现去中心化的私有计算，Aleo芯片机，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss
虽然PoW的周期是10年，不代表说10年后ASIC就不需要了，只要隐私委托代理计算方案还存在，那么ASIC其实是一直需要的。
总结，从算法、定位和共识三个方面综合来看，Aleo都和以往的其他公链项目有本质上的差别，而ASIC对于Aleo来说是必需的硬件设备，就好比专用显卡/芯片对于AI大模型训练是一样的道理，所以官方明确表态支持ASIC也在情理之中，而且无论从Token价格、内存、带宽、成本、回本周期等因素长期来看，ASIC都是选择。
零知识证明密码学的一些用例包括：
区块链和加密货币：Zcash 等区块链技术使用 ZKP 来保护交易隐私。一个人可以证明他们拥有足够的加密货币来进行交易，而无需透露其资金的确切金额。这在保证交易完整性的同时维护了隐私。